NVIDIA Spectrum-X
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08/07/2025
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O que é o NVIDIA Spectrum-X
O NVIDIA Spectrum-X é a primeira plataforma de rede Ethernet de alto desempenho do mundo projetada especificamente para soluções baseadas em inteligência artificial (AI). Ela combina o switch Ethernet NVIDIA Spectrum-4 e as placas de rede inteligentes (DPUs) NVIDIA BlueField-3 para criar uma rede escalável, rápida e eficiente em termos de energia, otimizada para cargas de trabalho de computação de AI. A plataforma permite que grandes data centers criem clouds de AI com o alto desempenho e a estabilidade previsível essenciais para modelos generativos atuais e futuros e computação distribuída.
Principais recursos e capacidades do NVIDIA Spectrum-X:
- Alta largura de banda: o switch Spectrum-4 oferece até 51 Tbps com suporte para até 128 portas a 400 Gbps ou 64 portas a 800 Gbps.
- Integração da DPU BlueField-3: O BlueField-3 é responsável por otimizar a transferência de dados e o gerenciamento do tráfego de rede, oferecendo suporte ao GPUDirect RDMA, que melhora o desempenho geral da rede em relação à Ethernet tradicional em aproximadamente 1,6 a 1,7 vezes.
- Otimização para cargas de trabalho de IA: A plataforma oferece suporte à computação de IA distribuída em larga escala, como treinamento e inferência de modelos generativos (GPT, BERT), processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional, simulação de alto desempenho (NVIDIA Omniverse e OVX) e análise de dados.
- Rede orientada por IA: O Spectrum-X usa o aprendizado de máquina para gerenciar o tráfego de forma inteligente, realocar recursos, diagnosticar falhas e fazer manutenção preditiva para reduzir a latência, aumentar a taxa de transferência da rede em até 40% e reduzir o tempo de inatividade em aproximadamente 25%.
- Compatibilidade e padrões: A plataforma é baseada em padrões Ethernet abertos, suporta a pilha SONiC e se integra ao ecossistema de software da NVIDIA, incluindo ferramentas DOCA, NetQ e distribuições Linux (Cumulus, Pure SONiC).
- Aplicativos: A plataforma é adequada para nuvens de IA dimensionáveis, ambientes de hiperescala, data centers com tarefas de IA com uso intensivo de computação e requisitos de baixa latência.