Compressão de dados

Um processo que visa reduzir o tamanho dos dados digitais por meio da remoção de informações redundantes. Isso é feito por meio da conversão de dados em um formato mais compacto, reduzindo, assim, o tempo de transmissão e o espaço de armazenamento de dados. 

Princípios básicos da compactação de dados Remoção de redundância: 

A compactação baseia-se na eliminação de fragmentos repetitivos ou de valores que ocorrem com frequência nos dados. Isso pode incluir a substituição de sequências repetitivas por referências ou o uso de códigos mais curtos para dados que ocorrem com frequência. 

Tipos de compactação: Há dois tipos principais de compactação: a compactação sem perdas e a compactação com perdas. 

• A compactação sem perdas permite a recuperação total dos dados originais, o que é importante para arquivos de texto e programas. 
• A compactação com perdas é usada para áudio, vídeo e imagens, em que algumas das informações podem ser descartadas sem degradação significativa. 

Compactação de dados em sistemas de armazenamento (armazenamento) 

A compactação de dados no armazenamento é um recurso importante que ajuda a melhorar a eficiência e o desempenho do armazenamento. 

Os principais benefícios da compactação de dados no armazenamento incluem: 

• Economia de espaço:
  A redução da quantidade de dados armazenados permite o uso de menos espaço em disco, o que reduz os custos de hardware e suporte. 
• Aumento da taxa de transferência:
  Os dados compactados são transferidos mais rapidamente, melhorando o desempenho geral do sistema. 
• Automação:
  Os sistemas de armazenamento modernos geralmente incluem mecanismos de compactação automática que podem detectar e remover dados duplicados ou redundantes sem intervenção manual. De modo geral, a compactação de dados no armazenamento é uma ferramenta fundamental para otimizar a utilização de recursos e melhorar a eficiência do armazenamento e da transmissão de dados.