close
logo

Компактные ИИ-фабрики с Blackwell и ITPOD: как получить 10-кратный рост без перегрева ЦОД

28 апреля 2026 г.

nv.png

Трансформация традиционных дата-центров в фабрики искусственного интеллекта

Сфера вычислений переживает масштабный переход от традиционных архитектур, ограниченных мощностью центральных процессоров, к инфраструктурам с графическим ускорением. Современные корпоративные задачи требуют обработки колоссальных объемов данных для обучения моделей и генеративного искусственного интеллекта. Дата-центры переосмысливаются как фабрики искусственного интеллекта — специализированные площадки, производящие знания и конкурентные преимущества.

Линейка платформ для ускоренных вычислений охватывает различные масштабы корпоративных задач. В нее входят суперкомпьютеры для искусственного интеллекта, от архитектур NVIDIA SuperPOD на базе платформ HGX B300 до серверных платформ MGX. PCIe карты RTX PRO предназначены для обработки множества параллельных разнородных нагрузок в рамках универсальной инфраструктуры современного дата-центра.

 Архитектура NVIDIA Blackwell представляет собой новое поколение графических процессоров, отличающееся повышенной энергоэффективностью и наличием тензорных ядер для аппаратного ускорения ИИ-вычислений.

 

Универсальные серверные платформы для разнородных нагрузок

Современные корпоративные среды требуют одновременного выполнения множества типов задач. Универсальные GPU серверные платформы активно применяются в следующих направлениях:

  • Обработка данных и Data Science: подготовка, очистка и нормализация больших массивов данных.
  • Видеоаналитика: интеллектуальный анализ видеопотоков для обеспечения безопасности и создания умных пространств.
  • Инференс ИИ: работа чат-ботов, систем предиктивного обслуживания, рекомендательных алгоритмов и традиционного машинного обучения.
  • Физический ИИ: робототехника, цифровые двойники и автономные симуляции.
  • Виртуальные рабочие станции (VDI): обеспечение производительности уровня рабочих станций для удаленных команд инженеров и дизайнеров.

Инференс -  это процесс использования уже обученной модели машинного обучения для получения предсказаний или классификации новых данных в реальном времени.

 

Характеристики серверного графического процессора RTX PRO 4500

Графический процессор RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition разработан для обеспечения комплексного ускорения вычислений, графики и видео в компактном форм-факторе. 

Устройство занимает всего один слот PCIe x16, потребляет 165 Вт и оснащено тензорными ядрами 5-ого поколения с поддержкой формата FP4. 

Наличие развитого медиа-движка с тремя кодировщиками NVENC и тремя декодировщиками NVDEC позволяет эффективно обрабатывать мультимедийные нагрузки. 

Конструкция карты позволяет размещать ускоритель практически в любой серверной платформе: от дата-центров до периферии (завод, офис, склад).

FP4 - формат представления чисел с плавающей точкой в 4 битах, применяемый для инференса и позволяющий снизить требования к памяти GPU при сохранении приемлемой точности на больших языковых моделях.

 

Портфолио серверов RTX PRO и экосистема партнеров

Решения на базе RTX PRO 4500 дополняют ранее выпущенные графические процессоры RTX PRO 6000 Blackwell, расширяя возможности проектирования универсальных дата-центров, чтобы сделать архитектуру Blackwell доступной каждой компании. Эти системы оптимизированы для ЦОД и серверных с жесткими ограничениями по энергопотреблению и физическому пространству. 

Платформа поддерживается широкой экосистемой партнеров, включая производителей серверов (Dell, ITPOD, Lenovo), облачных провайдеров (AWS, ITGLOBAL.COM, GCP) и разработчиков корпоративного программного обеспечения (Ainergy, NtechLab).

Серверы с поддержкой GPU требуют тщательного контроля теплоотвода, поэтому single slot решения с низким TDP являются оптимальным выбором для плотного размещения оборудования.

 

Производительность в задачах Data Science

Ежегодно корпоративный мир генерирует сотни зеттабайт данных. Сейчас задача заключается не столько в хранении, сколько в скорости превращения данных в решения. AI-агенты могут работать эффективно только тогда, когда данные оперативно очищены, векторизированы и доступны для поиска. Появление AI-агентов меняет профиль нагрузки на системы обработки данных. Если человек-аналитик выполняет 50–100 запросов в день, то AI-агент способен генерировать тысячи запросов в минуту, исследуя данные, извлекая контекст и рассуждая над задачей. Соответственно, спрос на обработку данных растёт не линейно, а экспоненциально.

Использование специализированных библиотек (таких как cuDF для Apache Spark, Pandas и Polars) позволяет перенести ресурсоемкие процессы с центрального процессора на графический ускоритель. Серверы на базе RTX PRO 4500 демонстрируют пятикратное ускорение выполнения запросов и десятикратное улучшение показателя производительности на доллар по сравнению с традиционными процессорными архитектурами.

Библиотека cuDF — это GPU-реализация DataFrame API, совместимая с Pandas и применяемая как drop-in ускоритель для аналитических пайплайнов. Spark Rapids — это плагин к Apache Spark, выполняющий SQL- и DataFrame-операции на GPU без изменения пользовательского кода.

 

Ускорение инференса и видеоаналитики

Архитектура RTX PRO 4500 обеспечивает высокую производительность инференса для мультимодальных моделей и задач компьютерного зрения. При работе с небольшими языковыми моделями (SLM, до 20 миллиардов параметров, например, NVIDIA Nemotron 12B и Llama 3 8B) графический процессор RTX PRO 4500 обеспечивает десятикратное увеличение пропускной способности токенов в сравнении с решениями предыдущего поколения NVIDIA L4.

Интерактивные визуальные AI-агенты уже сейчас развертываются в сценариях:

  1. Производственные площадки и склады.
  2. Ритейл и аэропорты.
  3. Контроль дорожного движения.
  4. Мониторинг общественных пространств.

Для упрощения внедрений NVIDIA предоставляет набор инструментов и фреймворков, включая микросервисы NIM, упаковывающие наиболее востребованные модели.

Мультимодальные языковые модели способны одновременно обрабатывать различные типы данных, включая текст, изображения, аудио и видео, устанавливая сложные семантические связи между ними.

 

Графические задачи и создание контента

Архитектура Blackwell привносит в RTX PRO 4500 лучшие в классе возможности визуальных вычислений. Относительно NVIDIA L4 новый ускоритель обеспечивает до 4x прироста в графических задачах — статическом и интерактивном рендеринге, а для задач потоковой передачи медиа плотность обработки параллельных потоков возрастает в 1,8 раза. Аппаратный блок обеспечивает полную поддержку современных форматов видеосжатия, включая кодирование и декодирование стандарта AV1.

Платформа подходит для следующих сценариев:

  1. Разработка игр.
  2. Промышленный и продуктовый дизайн.
  3. 3D-моделирование и CAD.
  4. Облачный гейминг.

 

MIG и vGPU: пространственное и временное разделение

Multi-Instance GPU (MIG) обеспечивает пространственное разделение физического GPU. Каждый срез MIG получает выделенную долю памяти, вычислительных движков, кеша и прочих ресурсов GPU. В связке с vGPU в мультитенантных развёртываниях MIG снижает задержки планирования и обеспечивает стабильное качество обслуживания для параллельно работающих нагрузок. Улучшенная утилизация ресурсов одновременно увеличивает плотность пользователей.

Ключевой нюанс: MIG без vGPU не обеспечивает мультитенантность. В bare metal или pass-through сценарии инстансы MIG могут быть нарезаны, но каждый из них достаётся только одному пользователю. Лишь в связке с vGPU инстансы MIG могут назначаться разным виртуальным машинам.

Дополнительно vGPU поддерживает time-sliced vGPU внутри MIG-инстанса:

RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition — до 12 time-sliced vGPU в каждом MIG.*

RTX PRO 4500 — до 8 time-sliced vGPU в каждом MIG.

Программный стек поддерживает работу в средах Ubuntu и Windows, предоставляя функции инфраструктурного уровня: живую миграцию виртуальных машин и сохранение/восстановление их состояния.

*Полная поддержка time-sliced MIG-backed vGPU стартует с выходом VMware VCF 9.1 в связке с vGPU 20.

 

Позиционирование устройств

Продуктовая линейка четкое разделена на целевые ниши:

  • Ускоритель RTX PRO 4500 (165 Вт, однослотовый) ориентирован на серверные стойки с ограничениями по энергопотреблению и физическому пространству.
  • Ускоритель RTX PRO 6000 (600 Вт, двухслотовый) предназначен для проектов, требующих предельной вычислительной мощности без жестких лимитов по инфраструктуре.

Важно, что технология виртуализации vGPU поддерживается исключительно серверными модификациями видеокарт.

Интеграция ИИ в корпоративные процессы меняет правила игры для инфраструктуры. Традиционные процессоры становятся узким горлышком не на этапе работы самой нейросети, а на этапе подготовки данных - AI-агенты генерируют экспоненциальный поток SQL-запросов, перегружая CPU-ноды.

Решать эту задачу простым добавлением серверов или закупкой самых мощных и горячих графических ускорителей - значит сжечь бюджет на TCO и упереться в лимиты ЦОД по питанию. Будущее за универсальными высокоплотными ИИ-фабриками.

Платформы ITPOD с ускорителями архитектуры Blackwell (такими как RTX PRO 4500) предлагают другой путь. Компактный однослотовый дизайн с TDP 165W позволяет добиться максимальной плотности вычислений. А использование аппаратной нарезки MIG в строгой связке с vGPU обеспечивает честную мультитенантность: вы получаете 5–10-кратный прирост в обработке данных и инференсе, изолированно распределяя мощности между командами аналитиков и инженеров.

Архитектура без слепых зон

Выбор инфраструктуры для ИИ - это всегда trade-off между стоимостью, энергопотреблением и реальной утилизацией ресурсов. Неправильный сайзинг на старте умножает TCO на годы вперёд. Не знаете, с чего начать проектирование ИИ-кластера или как безболезненно внедрить GPU в текущей инфраструктуре? Напишите нам, и архитекторы ITPOD проведут аудит вашей задачи и помогут с точным аппаратным сайзингом.